ピクセル・コンバージョン乖離（Pixel-to-Conversion Discrepancy）

Definition

ピクセル・コンバージョン乖離（Pixel-to-Conversion Discrepancy）: ピクセル・コンバージョン乖離とは、ストアフロント（Shopify、WooCommerceなど）が報告する注文数と、MetaまたはGoogleのピクセルが同期間に報告するコンバージョン数とのギャップです。15%を超える乖離は、トラッキングが破綻しているサインです。

# ピクセル・コンバージョン乖離 ピクセル・コンバージョン乖離（ピクセルCVDギャップ）は、グラウンドトゥルース（ストアフロントの実注文）と、MetaおよびGoogleのピクセルが同期間に報告するコンバージョン数を比較します。5〜10%の乖離は正常範囲（ビュースルーウィンドウ、クロスデバイス、ルックバック重複による）ですが、15%を超える乖離は、購入の相当数が「マッチできていない」か「過剰にアトリビューションされている」サインです。 ## なぜ重要なのか ピクセルが5回に1回の購入を取りこぼしているとき、プラットフォーム報告のROASは信用できません。さらに悪いのは、ピクセルが実注文1件につき1.3件をカウントしているケース（サンキューページの設定ミスでPurchaseイベントが二重発火）です。ピクセルCVDギャップは、トラッキングのサーキットブレーカーです。 ## Admaxxerでの可視化 Admaxxerはストアフロント注文とMeta＋Googleピクセルのコンバージョンを日次で突合し、ギャップが15%を超えると赤いバナーを表示します。どのイベント（Purchase、Subscribe）がドリフトしているかのイベント別内訳も提供します。[CAPIマッチレート](/glossary/capi-match-rate)と組み合わせることで、「ピクセルが発火しているか？」「Metaは送信したデータをマッチできているか？」という2軸の診断が可能です。 ## 例 先週Shopifyが1,200件の注文を報告し、Metaが950件を報告した場合、ピクセルCVDギャップは-21%（Metaの過小計上）です。最も多い原因は2つ。Purchaseイベントがサンキューページで発火していない（対処：サーバーサイドピクセルの追加）か、iOS 14.5のシグナル損失（対処：[CAPIマッチレート](/glossary/capi-match-rate)の向上）です。

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Frequently Asked Questions

正常なピクセル・コンバージョン乖離はどの程度ですか？

正負どちらの方向でも5〜10%は一般的です。15%超は調査対象、25%超はインストール不良やサンキューページの重複などが疑われます。

ピクセルがShopifyよりも多くのコンバージョンを報告するのはなぜですか？

Purchaseイベントの二重発火が大半です。サンキューページのリロード、戻るボタンの遷移、実購入ではないチェックアウトステップで発火しています。event_idで重複排除してください。

CAPIでギャップを埋められますか？

部分的に可能です。サーバーサイドイベントは、ブラウザピクセルが失敗した購入（広告ブロッカー、Safari ITP）を捕捉します。ピクセル＋CAPIの併用で、iOS 14.5のギャップは通常50〜70%縮まります。

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